新时代中国互联网的六大趋势

从1994年一根64K专线接入国际互联网到今天，短短20多年，中国已经成长为名副其实的网络大国。从活力无限的电商市场到蓬勃发展的人工智能技术，从无所不在的移动支付到“扫一扫”的共享经济……中国的互联网实现了跨越式发展，其规模和速度被外媒描述为“令人头晕目眩”。

作为世界上为生机勃勃的互联网生态系统，到2017年，中国的数字经济规模已达27.2万亿元人民币，占国内生产总值（GDP）的比重为32.9%，规模已位居全球第二。

需要指出的是，与过去十数年间跟随硅谷的脚步前进不同，2012年以来，中国不仅成为全球的互联网技术应用市场，也在移动网络应用等领域处于全球地位，并且正展现出自己独特的发展路径。

因此，在中国进入新时代之时，中国互联网的发展演进并没有现成的经验可以参照。中国互联网的趋势到底是什么，也很难根据国外经验来做出预判。

这也是现代信息技术革命空前爆发、新技术涌动异常凶猛的时代，一种技术和商业模式从热潮到低谷往往发生在转瞬之间。特别是那些未经实践充分验证的新技术、新模式，往往潜藏着巨大的风险和浪费。

对于中国互联网的未来，分别作为决策者、建言者、实践者的部委官员、权威专家和头部企业负责人，有着各自的判断。为了总结他们的共识，瞭望智库近日利用人工智能技术，选取了近一年来300位行业领军人物的公开言论进行分析和归纳。

这300人包括：100位主要来自中央网信办、工信部、科技部、发改委以及文化宣传系统、教育部等中央部委的副司（局）及以上官员，以及具有较强背景的行业机构负责人，退出一线不足3年的副司（局）及以上官员。

100位专家，含两院院士；中科院、社科院所长（实体研究部门负责人）及以上；部委下属研究机构所长（实体研究部门负责人）及以上；985大学学院负责人及以上；“千人计划”、“长江学者”等学术成就得到认可的研究人员，均需至少具有研究员、教授资格；具有一定知名度的大型行业研究咨询机构负责人。

100位企业家是来自中国互联网企业50强（按中国互联网协会、工业和信息化部信息中心排名）的VP、技术负责人；其他行业前五名企业的主要负责人；互联网垂直领域前三名企业的主要负责人。

在2017年7月4日至2018年8月3日的统计周期内，选取上述领军者公开发表的演讲、署名文章以及访谈等较为完整的新闻报道，共324篇（部分部委主要负责人、大型企业负责人超过1篇）、约57万字。

如一人有多篇与互联网有关言论的，根据网络热度（转载等）进行选取；网络热度相似的，选取趋势、预测性内容较多的。

经过轮处理，在语料中选取提及权重较高的10个重点领域，分别是：大数据、人工智能、云计算、安全、物联网、网络化、智能化、文化、新业态、区块链。

无论从关注领域还是具体内容上看，此次采集的趋势预测文献都集中在较为宏观的层面，即战略性问题和战略的贯彻落实。相较而言，近年来较受舆论关注的共享经济、智慧城市、新零售等所占的权重并不如预期，甚至排在30名之后。

在第二轮处理中，进一步利用经过互联网语料训练的深度学习程序对10个重点领域进行了分析，使其指向更为具体的问题。在这个过程中，10个重点领域的语料产生了新的权重变化，同时我们也在结果剔除了一些来自党政文件的惯例提法（主要是官员和专家经常提及）。

，瞭望智库的专业研究人员对结果进行了人工修正，并就技术门槛较高的趋势性问题征求了院士级专家的意见。

新时代中国互联网的六个趋势，既包括网络治理，也有创新技术，以及重大行业发展问题——在经过数年迅猛发展之后，产生互联网新业态多、受益于移动互联网成效为显著的文化产业面临历史性拐点，文化价值与产业价值并重成为重大趋势，这被企业家们总结为“新文创”这样一个极具新时代特色的名称。

与一般公众关注点不同，利用各种互联网技术提升实体经济、特别是制造业水平，是官员、专家和企业家为关注的趋势性问题，实际上这也是新时代中国互联网发展的“命题”。在十九大报告中，它被叙述为“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

中国互联网事业发展到今天，正面临前所未有的变革。其突出特点是，它将从主要满足个人用户需求，转而深入运行的机体之中，深刻改变中国的未来。实际上，政务与不同互联网技术的结合，在统计中也占有较高权重。这种情况在六大趋势中也体现为从消费互联网向工业互联网发展。

必须指出的是，中国有其独特的经济运行特点，对于战略层面的趋势具有较大发言权和影响力。一个例子是，如果没有对于4G基础设施的巨大投入，中国很难出现全球的移动互联网。

因此，在注重行业自觉、自发趋势的同时，此次趋势分析较为明显地体现出意志的指向及其带来的行业趋势。从此次作为分析目标的言论提出者所属人群看，也较多体现了此类特点。

战略与前瞻，是当下中国互联网发展至关重要的问题，它不仅涉及BAT这样国际级互联网公司的未来，也影响着发展的轨迹。希望此次基于人工智能技术的尝试，能给官方和企业的决策者们带来有益的参考。

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趋势一：颠覆性技术创新催生更多新业态所谓颠覆式技术，就是彻底改变过去的技术及其所带来的经济、商业模式。近人们常提到的颠覆性技术就是区块链。但在此之前，移动互联网已经“颠覆”了PC互联网时代的生产、生活模式，比如网络外卖。

依托互联网、对人类生活产生重大影响的新技术出现，从来没有像近5年这样频繁。这一方面来自互联网的移动化，也受益于现代通信技术的快速跃进。如今，从移动支付到智能化制造等涉及社会生活方方面面的改变，都与颠覆性技术创新有关。

除了更多创新，历史上还没有一次技术革命如此深刻、全面地与产业相结合。从宏观到微观，多种多样的颠覆性技术日益深广地与产业链上的实际生产、销售相结合。

当下的商业竞争，首先是对颠覆性技术创新及其业态创新的追逐，而技术竞争的成败关键，则在于它能否带来新的商业形态并成为产业发展的新动力。

总而言之，大量新技术竞相涌现、实现突破和相互交融，引发群体性的重大技术变革，并与各种商业创新模式相融合，推动着产业发展技术路线的更替和相关领域的革命，又酝酿着新的颠覆性技术的诞生。

当然，这种新业态的发展方向有所不同。一方面，它可能是原有产业的根本性、颠覆性改变；另一方面，也可能是利用互联网平台，利用信息通信技术，把互联网和包括传统行业在内的各行各业结合起来，能够在新的领域创造一种新的生态。许多声音也认为，上一轮信息技术革命中产生的颠覆性技术对于产业的影响还没有彻底完成。

根据官员们的表态，层面应对这一趋势的重要举措包括：对新技术新业态积极鼓励、新业态试点示范、建立适应数字经济新业态的治理体系、逐步建立与新业态发展相适应的监管方式。

典型言论：

科技部部长王志刚：颠覆性创新对传统产业产生“归零效应”，技术和产品迭代加速，新业态新产业不断涌现，数字经济、智能经济、共享经济成为新的经济形态。

中国工程院院士李国杰：未来10到15年对经济贡献的可能不是大数据和人工智能的新技术，而是信息技术融入各个产业的新产品、提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。

携程集团CFO王肖璠：高昂的获客成本对创业者在技术和模式创新方面都提出了更高的要求。重要的还是用创新来解决客户痛点。

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趋势二：网络安全与网络发展并重中国智能汽车市场规模2015年为353亿元，2018年为797亿元，2020年有望达到1214亿元，成为新的网络经济支点。

但是，从入侵摄像头“致盲”到黑入手机控制APP，智能汽车也至少面临七大类安全威胁。

到底是尽快量产、扩大市场，还是先解决防御入侵的问题？

在中国，网络安全通常有两层含义：首先是与安全相关、具有宏观意义的网络安全，包括意识形态安全、数据安全、技术安全、应用安全、资本安全、渠道安全等方面。其中，既涉及网络安全防护的目标对象，也反映维护网络安全的手段途径。

在企业层面，网络安全通常指数据安全、技术安全、应用安全等。

在相当长的时期内，对于网络安全与互联网发展二者之间的优先排序存在不同意见。新技术、新应用的快速发展，往往导致新的安全问题，使既有安全技术手段和管理失效。这个情况存在于网络安全的两个层面中。而从以往的发展历程看，发展的重要性是优先于安全的。也就是先把智能汽车开上街，然后再讨论防御入侵的问题。

新时代中国互联网发展的主要特点之一，就是安全与发展相辅相成，安全是发展的前提、发展是安全的保障，安全和发展要同步推进。没有网络安全，信息化发展越快，造成的危害就可能越大。

而没有信息化发展，经济社会发展将会滞后，网络安全也没有保障，已有的安全态势甚至可能丧失，也就是“以安全保发展、以发展促安全”。

网络安全问题的重大趋势，也包括从“自主创新与开放合作并重”到强调“核心技术是国之重器”。

网络安全地位的提升，将带动整个互联网发展格局的转变，随着一系列法律、法规的施行，大量可能导致网络安全风险的行为和商业模式将被叫停。

典型言论：

中央网信办总工程师赵泽良：随着网络的发展，数字化程度不断加深，现在我们在努力让设备联网，而未来，想要找到不联网的设备可能都是困难的。越来越多的数据汇集到云端，网络安全任重道远。

中国工程院院士倪光南：我们往往提安全还不够，要安全可控，就是一个安全、形成可控性。传统安全可以了，但是网信安全不可以。传统汽车的安全性可以了，网络汽车的、无人驾驶汽车要有可控性，否则大家买来后被黑客控制了。

苏宁控股集团董事长张近东：目前我国的大数据管理和使用，存在割据、缺失的现象，数据安全仍是软肋。 

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趋势三：从消费互联网时代进入工业互联网时代消费互联网，可以解释为B2C和C2C；而工业互联网就是B2B。过去，互联网主要用来满足个人用户对信息、消费等的需求，未来，它将改变工业、农业等更为复杂、对经济格局影响更为重大的生产领域。

从2017年11月国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》开始至今，工业和信息化部已连续发布了数份与工业互联网有关的推动型文件。

根据高层官员定义，从消费互联网到工业互联网，其重要意义与从阿帕网到万维网、从桌面互联网到移动互联网类似。特别在中国，它是互联网与实体经济深度融合的支点。

根据十九大的要求，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。几乎所有来自工业和信息化部、发改委、科技部系统的官员在谈及互联网发展的时候，都会提到如何与实体经济结合。以院士为代表的专家群体，也以此为重要的研究方向。

从消费互联网迈进工业互联网，正是这一要求的具体体现。

发展实体经济，重点在制造业，难点也在制造业。制造业是实体经济的主体，也是技术创新的主战场。

从官员、专家的展望看，与实体经济、制造业的深度融合，主要落点在于工业互联网和智能制造。而从企业家的展望看，虽然大部分传统企业负责人和部分互联网企业负责人认为应该在智能制造方面加大投入，但也有一部分互联网企业将实体经济扩展到服务业、金融业。

根据规划，到2020年要培育30万工业APP，推动30万家企业应用工业互联网平台。

典型言论：

工业和信息化部部长苗圩：推动互联网、大数据、人工智能等信息网络技术与制造业深度融合，前瞻布局工业互联网。

中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨：互联网可作用于实体经济的每一个环节。

浪潮集团董事长孙丕恕：真正的智能制造，要以数据为核心，依托工业互联网打造智慧企业大脑，形成企业运营的智能决策、指挥，推动企业数字化转型，助推企业效率提升和产品质量升级。

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趋势四：新文创-新时代应有新的文化生产方式新文创”，即新时代的文化生产方式，目标是“打造新时代的文化符号”。它是腾讯集团于2018年春提出的战略构想。其简要阐述是：以IP构建为核心，文化价值与产业价值相统一。它代表了目前网络文化发展的核心趋势以及产业发展模式的改变。

文化是突出受益于互联网发展的事业之一。2012年以来，中国文化产业增长始终保持在13%以上，而互联网文化占文化市场产值在70%左右，打造了文化事业发展的坚实“底盘”。

虽然成为“文化大国”，但中国并不是“文化强国”。其代表就是在全球范围内有广泛认知、尤其是受到世界各地年轻人喜爱的文化符号还非常少。

要想真正做强文化产业，在全球范围内获得文化主动权，中国必须在“高度”上有所突破，打造出真正具有影响力的文化符号。这几乎为所有官员、专家和绝大部分企业家所强调。而当下全球流行的文化符号，首先拥有一定的文化价值，以及人类共通的正向价值观。

文化领域也需要“有质量的增长”，也需要升级文化产业发展思路和文化产品生产方式。这种强调文化价值的趋势和新的文化生产方式，就被腾讯、盛大等企业和地方、研究机构总结为“新文创”。

新时代的文化生产方式，首先是文化产业发展关注对象的升级：不仅关注作品，更关注系统、长线、有秩序的IP建设。

其次，是文化产业发展关注层次的升级：对文创企业的生产，不仅关注创意和体验带来的产业价值，更强调对“文化价值”的重点考量，以此推动产业升级。

第三是文化产业协作主体的泛化：连接一切与文化生产关联的事业与业务。对于非商业机构提业入口，让文化机构在塑造软实力方面有了更大的空间。

对于企业而言，“新文创”的方向是在现有产业高度上实现产业升级，获得更为长效与更为丰厚的经济效益与社会效益回报；

而在层面，则是从“文化大国“进一步升级为文化强国，打造“新时代的中国文化符号”，实现提升文化软实力的重大目标。

无论如何，在未来互联网文化的发展中，必须关注价值观，必须关注文化价值的承载。

典型言论：

中宣部文改办主任黄志坚：文化产业担负起新使命，就要紧紧围绕坚持把社会效益放在首位、努力实现社会效益和经济效益相统一的新要求，加强制度设计和政策创新。

中国社会科学院研究员、财政部中央文资办专委会主任张晓明：对于“新文创”这样一个全新的生产体系，“文化价值和产业价值的互相赋能”可能是一个的概括。

腾讯集团副总裁、腾讯影业CEO程武：数字文化绝不是简单的把文化进行数字化和网络化，而是一种全新的文化生产与传播方式，即“新文创”。

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趋势五：“智数”来临-人工智能赋能大数据有了大数据，的问题是如何利用大数据。

过去，一个银行审核员每小时检查10笔交易就能基本满足业务需要。但是互联网金融让银行业务量剧增，而人工审核的速度却很难提升。

同时，相比过去，每笔交易会提供更多附加交易信息，帮助审核员更地判断欺诈等交易风险，但是这些金融大数据受制于人工处理能力，很难为银行业务带来更多升级。

互联网时代产生的网络大数据，特点是“有用率”低下。一些院士认为低于30%、40%，“好用”的仅有7%，经过清洗“能用”的不到1%。这与以往的数据完全不同：气象数据尽管有噪声问题，但是从来没有虚假、无用、造谣的，而这在网络时代却是常见情况。

同时，互联网时代的大量数据是人与人在线互动产生的，与以往工业数据等结构化数据形态不同，使得描述和处理方式也会发生变化。

虽然数据量越来越大，从EB向ZB发展，但根据预测到2018年末，90%的数据池都可能沦为“废料堆”。

越来越多的数据变得“无用”，主要就是因为传统分析方式难以应对如此巨大的数据量。

说到底，在大数据的发展中，数据分析是关键，特别是面对多元数据融合，必须有更加“聪明”的分析方式乃至采集方式。

在大数据分析技术演进的每一个阶段，人工智能都扮演重要角色，在未来向预测发展的过程中还将发挥更大作用，把大量数据尽快转化为有用信息，进一步提升数据和信息的有效性。

从大数据的应用看，个层次是描述性分析。即关注现在发生了什么事情，然后将其发展历程用数据可视化地展现出来，呈现其态势，使人们能够把握事物发展的基本状态。

第二个层次就是预测性分析：在描述的基础上发现事物发展变化的趋势，进而做出预判。比如通过对各种评论数据的分析，预测哪部影片能获得奥斯卡奖。随着人工智能与大数据的深入结合，更多预测性应用必将出现，直到所有大数据应用都具有一定的智能性，这就是“智慧数据”。

但是，对于深度学习、神经网络的价值，多位权威研究者持怀疑态度。人工智能的未来之路方向何在，也直接影响着大数据应用的成败。

典型言论：

工业和信息化部信息通信发展司司长闻库：人工智能在大数据分析、自动决策等方面取得的重要进展，为信息通信业务形态创新打开了新的大门。

中国工程院院士高文：数据是不是越大越好，是不是什么东西都一定要一个数据？回答是No。AlphaGo下围棋，以前是需要使用人类下围棋的数据，同时自己尝试了三千万局的数据，近的AlphaGoZero不需要人类对弈数据了，自己会生产数据。

百度集团副总裁王海峰:数据真正线上化以后，也带动了更多的算法去处理这些数据，而需求和数据的在线化也带动了整个生态的活跃，进而使越来越多的数据开放出来，依托更强大的计算平台，结合更好的AI算法，实现计算能力的突破。

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趋势六：强力推动5G商用促进物联网变革从代移动通信到第五代移动通信，其基本发展规律是10年一代。5G速率相比4G可提升100倍，效率提升3倍，移动性能提升1倍，1平方公里支持100万个传感器上网，能效提高100倍，流量密度提高100倍，峰值速率提高30倍。 

以自动驾驶为例，5G使网络延迟从秒进入毫秒级，基本不会被人所察觉。因此，它将大大提高无人驾驶汽车、无人机的安全性，推动产业化进程。

从1G到4G主要面向个人通信，被称为“万物互联”的5G则扩大到工业互联网和社会应用方面，也使更多类型、更大量的数据可以在物与物之间流动。因此，它也可以直接促进人工智能、云计算等新技术的广泛应用。

相对于消费电子领域对于5G的观望，参与中国互联网事业顶层设计的决策者和参与者们，都表达了支持5G在中国商用的决心。

首先，在的推动下，中国企业正努力进入5G上游，包括国际标准制定、推动关键技术创新以及构建国际化5G试验平台。占据5G领域的话语权，也是中国在全球互联网发展中“一步”的关键节点。

首先受益于5G的就是一直受制于带宽和延迟的物联网，包括车联网等。这样，大数据、人工智能等与制造业、实体经济可以进行更深刻的融合，并将助力于实现中国经济高质量发展的历史性目标，因而具有非凡的重要性。

在2020年5G有望商用、加快5G技术成熟的预期之下，更多面向商用的鼓励举措有望出台。

首先是5G商用政策，包括：强化统筹指导和规划引领，适时发布频谱规划和商用牌照，满足5G网络建设与应用拓展需求。加强网络站址保障和共建共享，完善融合应用领域法规体系，推动各领域信息资源开放利用，促进5G全面商用。

其次是加快5G应用拓展：鼓励支持企业推进5G在工业、能源、交通、医疗、环保、智慧城市等经济社会各领域的应用，拓展5G发展空间，繁荣数字经济，着力构建可复制、可推广的融合应用推进机制，支撑服务经济实现数字化、网络化、智能化高质量发展。

典型言论：

工业和信息化部副部长、党组成员陈肇雄：5G作为新一代信息通信技术发展的重要方向，对于构建万物互联的基础设施，推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，支撑服务高质量发展意义重大。

中国科学院院士，中国科协党组书记、常务副主席、书记处书记怀进鹏：随着5G的发展，为我们创造出从信息交流、手机客户终端交流，到实际物理世界的交流，不断开创了新的技术和新的应用，正像5G技术所给我们展现的可以创造出更大的空间。

富士康科技集团总裁郭台铭：我们厂里的机器人智慧评估现在大约在人类3-4岁的水平，我们要把它训练到10-12岁，能够快速判断，运用基础科技5K+5G，看得更准确。很高兴制定一系列政策，国务院出台5G将来应用，让智能制造兴旺起来。我们现在做一个产品，当工厂发生错误的时候，通过网络告诉所有厂区，初级机器跟人学习，现在机器跟机器学习，将来机器把错误告诉人，人判断去改善下一个设计，人机良性互动，不会有冲突。